是通过清洁能源充电，优化电网使用清洁能源的充电时间来减少iPhone的碳排放。这也是苹果第一次提到清洁能源充电。另外，iOS 16 正式版中还有别的一些功能暂未上线，将在以后的更新中提供，包括iCloud共享照片库、实时活动以及对Matter智能家居标准的支持。
苹果自iPhone 12起不再附赠充电头，并宣布了一系列环保举措，目标在2030年实现碳中和。
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MacRumors曝光了iPhone16的原型机渲染图，据报道，苹果iPhone16原型机有多种设计的具体方案，一种是采用了iPhoneX经典的相机岛设计语言，一种是回归iPhone12的设计语言，两种设计语言的摄像头都是纵向排布。iPhone16中框延续了上一代的直角边设计，传统的静音拨片换成了独立操作按钮，与AppleWatchUltra上的操作按钮一样，这颗独立操作按钮支持一键启用各种操作。iPhone16早期原型机有黄色、粉色、午夜色三种配色。
在国产手机前置镜头已发展到6000万像素的年代，iPhone的前置相机终于要升级了。天风国际证券分析师郭明錤日前发布研报称，最新供应链调查显示，iPhone17的前置相机镜头将显著升级到2400万像素、6P镜头。这也是iPhone首次搭载两颗4800万像素镜头，将有效提升照片解析力，以及在夜间和弱光环境下的拍摄表现，拍摄细节和质量会显著提高。
科技媒体MacRumors发布了关于苹果iPhone16标准版机型的信息。该标准版的设计开发工作仍处于早期阶段，工程师将其命名为“DeLorean”，这在某种程度上预示着最终零售版可能与目前的设计有所出入。苹果公司已测试了多种相机岛方案，与现有的对角线设计相比，新款方案尝试采用垂直方向设计，从增强设备的辨识度。
苹果iPhone16标准版机型的设计开发工作目前仍处于早期阶段，被苹果工程师戏称为“DeLorean”，尽管最终零售版有几率存在一定变化。根据目前内部信息，苹果已设计多款iPhone16原型，其中黄色原型机具备操作按钮和音量按钮的连贯设计，背面采用类似于iPhoneX的相机岛设计。这一系列更新旨在提升使用者真实的体验，尽管触觉按钮的引入计划暂时搁浅。
自2020年推出iPhone12系列以来，iPhone的尺寸就始终没明显变化。但随着2024年iPhone16系列的推出，这一情况将发生改变。iPhone12mini、13mini：5.4英寸，但mini机型后续可能不再推出，已经绝版。
多位长期关注苹果的分析师预计，苹果即将推出的iPhone16系列中的两款Pro版将配备与iPhone15Pro系列略大的屏幕。这一预测很有几率会成为现实。由于这些只是分析师们做出的预测，并且苹果方面尚未公布任何相关信息，在正式对外发布之前我们没办法得知最终的手机尺寸情况。
已有多位长期关注苹果的分析师预计，明年秋季将推出的iPhone16系列中两款Pro版，将配备较iPhone15Pro系列略大的屏幕。从外媒的报道来看，在iPhone16Pro系列采用更大尺寸的屏幕之后，苹果随后一年推出的iPhone17系列中的标准版及Plus版，也将采用更大的屏幕，届时iPhone17系列中屏幕就将只有两种尺寸。但有必要注意一下的是，无论是iPhone16Pro系列采用更大尺寸的屏幕是iPhone17和iPhone17Plus的屏幕尺寸也扩大，目前都还只是分析师预测和外媒的报道，苹果尚未公布相关的消息，他们在正式对外发布之前也不会公布，最终的屏幕尺寸状况，要到正式对外发布时才会揭晓。
据报道，AI将成为2024年消费电子行业的关键趋势。天风国际证券分析师郭明錤最新发文称，生成式AI在2023年爆红，iPhone16将会推出相关创新功能。郭明錤还判断，随着AI成为关键趋势，除了iPhone16以外，高端安卓手机也有一定的可能重点升级麦克风。
苹果计划对iPhone16麦克风进行重大升级，以改善新的人工智能增强Siri体验。据郭明錤在最新的帖子中写道，“加强Siri的硬件和软件功能和规格是推广人工智能生成内容的关键”，并补充说，苹果的生成式AI野心以及将大型语言模型集成到Siri中将严重依赖于改进的语音输入处理。AAC和歌尔科技的收入和利润预计将从此次升级中大幅受益。
卡巴斯基在今年6月份的报告中透露，他们发现了一个极其高级和复杂的iMessage漏洞，称之为“OperationTriangulation”。这个漏洞能让iPhone被植入恶意软件，从窃取麦克风、相机、定位等数据。OpenAI的科学家AndrejKarpathy说:这毫无疑问是我们目前见过的最复杂的攻击链之一。
NICE是一家领先的客户体验（CX）AI平台，提供完整的解决方案，包括智能客户自助服务、工作人员管理、AI驱动的实时指导和培训工具、CX分析等。它可以帮助企业构建持久关系，提供出色的客户体验，提高效率和转化率，并降低成本。
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DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,非常适合于野外场景。
Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户都能够基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。
Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能能创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更加多的约会回应。用户都能够使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。
Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户能够正常的使用直观的在线平台免费增强求职申请。
该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。
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vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户都能够基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。
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AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。
Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。
FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。
Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。
ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。
这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。
Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。
3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。
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